La résolution numérique des modèles mathématiques utilisés pour décrire des phénomènes physiques réalistes s'avère souvent difficile. Cela s'explique par le fait que la dynamique des inconnues (telles que la densité ou la température) est régie par des équations aux dérivées partielles non linéaires reposant sur des géométries complexes. Cependant, ces modèles possèdent souvent des propriétés particulières : symétrie, conservation, structure hamiltonienne, dissipation... Afin d'obtenir des solutions numériques de meilleure qualité, en particulier sur de longues échelles de temps, il est important de préserver ces structures mathématiques dans les méthodes numériques. L'objectif de cette école est de présenter diverses méthodes et algorithmes récents qui ont été développés dans cet esprit de préservation de certaines structures du modèle sous-jacent.

Tous les cours et travaux pratiques de l'école, ainsi que les supports de cours, se dérouleront en anglais. Les participants doivent apporter un ordinateur portable pour les travaux pratiques. L'école ne sera pas filmée ni diffusée par vidéoconférence.

Les frais d'hébergement en chambre individuelle et les frais d'inscription sont pris en charge par le CNRS pour ses employés. Les frais de déplacement des employés du CNRS sont pris en charge par leur bureau d'attache sur demande. Ils doivent soumettre une demande d'inscription à la formation sur la plateforme Ariane.

Pour les personnes ne faisant pas partie du personnel du CNRS, une participation aux frais d'hébergement sera demandée pour finaliser l'inscription. 

Enseignement supérieur : 300 € 

Secteur privé : 500 €

L'hébergement, les repas et les pauses-café sont tous inclus dans les frais d'inscription.

Les doctorants peuvent être exemptés de ces frais, dans la limite des places disponibles. La date limite d'inscription est fixée au 17 avril 2026.

• Katharina Kormann (Bochum Universität)
• Stefan Possanner (Max-Planck Institute for Plasma Physics, Garching)
• Vincent Perrier (INRIA, Université de Pau et des Pays de l'Adour)
• Jérôme Droniou (CNRS, Université de Montpellier & Monash University)
• Simon Lemaire (INRIA, Université de Lille) 

• Marianne Bessemoulin (CNRS, Université de Nantes)
• Nicolas Crouseilles (INRIA, Université de Rennes)
• Mehdi Badsi (Université de Nantes)
• Emmanuel Franck (INRIA, Université de Strasbourg)

• Pierre Navaro (Groupe Calcul, CNRS, Université de Rennes)
• Matthieu Boileau (Groupe Calcul, CNRS, Université de Strasbourg)
• Christèle Gour (Délégation Bretagne et Pays de la Loire CNRS)